Data Science für Datenvisualisierung und Datenreinigung mit Zusatzqualifikation: industrielle Bildverarbeitung, Grundlagen des Projektmanagements, Python und Datenbanksysteme mit SQL

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Datenvisualisierung und Datenreinigung. Sie sind in der Lage, industrielle Bildverarbeitung anzuwenden und grundlegende Projektmanagement-Methoden zu nutzen. Sie beherrschen die Programmiersprache Python und können Datenbanksysteme mit SQL effektiv einsetzen. Sie können in Bereichen wie Data Science, industrieller Bildverarbeitung, Projektmanagement und Datenbankadministration tätig werden.

• Datenreinigung
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Datenvisualisierung
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• K-Means Clustering

• Einführung in die Bildverarbeitung in der Industrie
• Grundlagen der Bildvorverarbeitung
• Bildverarbeitungstechniken und -anwendungen
• Merkmalsextraktion und -beschreibung
• 2D- und 3D-Bildverarbeitung in der Industrie

• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Standards und Normen
• Aufgaben eines Projektleiters
• Traditionelles Projektmanagement

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Variablen und Zuweisungen
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Schleifen: for und while

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Normalisierung und Normalformen
• Anwendung von verschiedenen komplexen SELECTs