Digital Business Modelling für Innovationen mit Zusatzqualifikation: Data Science Konzepte, Material- & Absatzwirtschaft, Digitalisierung von Prozessen und Abläufen, Vertriebsmanagement und Customer Experience Management

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Digital Business Modelling und in Data Science Konzepten. Sie verstehen die Material- und Absatzwirtschaft und können digitale Prozesse organisieren. Sie sind in der Lage, Vertriebsmanagement zu betreiben und Customer Experience Management zu gestalten. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der digitalen Transformation von Unternehmen, der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle.

Digital Business Modelling

• Definition von Business-Modellen
• DVC-Framework
• Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
• Ziele digitaler Business-Modelle
• Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
• UX-Design
• Video-on-Demand Business Model

Data Science Konzepte

• Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
• Casestudy: Umsatzprognose
• Explorative Datenanalyse
• Ablauf eines Data-Science-Projekts
• Regressionsanalyse
• Klassifikation und Support Vector Machines
• Clustering-Algorithmen

Material- und Absatzwirtschaft

• Grundlagen der Material- und Absatzwirtschaft
• Lager- und Bestandsmanagement
• Logistik- und Supply Chain Management
• Beschaffungsmanagement
• Absatzstrategien und Marketing
• Beschaffungs- und Absatzcontrolling
• Materialbewertung und -planung

Digitalisierung von Prozessen und Abläufen

• Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
• Management von AI-Initiativen in Unternehmen
• Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd ScienceIst
• Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0
• Digitalisierungsprojekte erfolgreich machen

Vertriebsmanagement

• Einführung in das Vertriebsmanagement
• Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
• Umsetzung der Vertriebsstrategie
• Entwicklung einer Vertriebsstrategie
• Kundenbindung und -loyalität im Vertrieb
• Vertriebssteuerung und -controlling

Customer Experience Management

• Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams
• Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung
• Customer-Relationship-Management Bedeutung und Einsatz
• Digitale Strategien, Omnichannel-Management und Tools: Charles, Hubspot
• Integration von Cloudcomputing und KI
• Messung und Management der Kundenerfahrung: CX-Metriken und KPIs