Finanzbuchhaltung und Entwicklung von AI-Anwendungen mit Qualifikationsprojekt

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Finanzbuchhaltung sowie der Entwicklung von KI-Anwendungen mit einem Qualifikationsprojekt. Sie lernen, wie Sie Finanzbuchhaltungsaufgaben effektiv mit DATEV und Lexware durchführen können. Darüber hinaus erhalten Sie fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Office-Tools wie PowerPoint, Excel, Word und Outlook. In Bezug auf KI-Entwicklung werden Sie mit den Programmiersprachen Java, Python und R vertraut gemacht. Dies ermöglicht es Ihnen, eigene KI-Anwendungen zu entwickeln und diese zur Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen zu nutzen.

Grundlagen der Buchführung

• Definition von Belegen und verschiedene Belegarten
• Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten von Belegen
• Aufgaben und Grundsätze ordnungsgemäßer Buchführung
• Basiswissen Buchführung: Inventar, Vermögen, Schulden und Bilanz
• Erlernen der Erfassung der Bestandskonten und des Buchungssatzes
• Buchen von Aufwands- und Ertragskonten
• Erfassung von Debitoren- und Kreditorenkonto
• Buchen von Geschäftsvorfällen und Warenverkehr
• Summen- und Saldenliste
• Betriebswirtschaftliche Auswertungen

Finanzsoftware DATEV und Lexware

• Einführung in die Finanzbuchhaltung mit DATEV und Lexware
• DATEV-Programme und ihre Funktionen für die Finanzbuchhaltung
• Buchung von Ausgangs- und Eingangsrechnungen in DATEV
• Erstellung von Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen mit DATEV
• Abschlussbuchungen und Überleitungen im Jahresabschluss
• Anlegen von Kontenplan und Konten in Lexware
• Monats- und Jahresabschluss

Arbeit mit Microsoft Office

• Planen und Gestalten von Präsentationen mit Hilfe von Designs, Schriftarten und Vorlagen
• Erstellen von Masterlayouts mit dem Folienmaster und Verwenden dieser
• Visualisieren von Informationen und Texten durch Schaubilder, Formen und Smart-Art
• Verstehen und Anwenden von Verweis- und WENN-Funktionen inklusive Verschachtelung
• Datenanalyse mit Pivot
• Erstellen, Einsetzen und Anpassen von Dokumentenvorlagen
• Erstellen von Verweisen in Word
• Einfügen und korrektes Einbinden von Grafiken und SmartArt-Objekten in Word-Dokumente
• Kennenlernen von Outlook und Erstellen, Bearbeiten und Verwalten von E-Mails
• Pflegen des Kalenders und Organisieren von Besprechungen in Outlook

Einführung in AI-Development und Chatbots

• Einführung in AI-Development
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots
• Zukunftsperspektiven in AI-Development

Java-Programmierung und Anwendungen

• Anwendung von Java im Handel und wissenschaftlichem Rechnen
• Erstellung von REST-APIs mit Java
• Fehlererkennung und Behebung in Java
• Anwendung von Listen und Arrays in Java
• Dateisystemzugriff in Java
• Erstellen von Java-Bibliotheken und grafische Benutzeroberflächen
• Verwendung von SQL-Datenbanken in Java
• Installation und Einrichtung einer Java-Entwicklungsumgebung
• Kompilieren von Java-Programmen
• Fehlerbehebung in Java
• Verwenden von Java-Bibliotheken
• Vererbung in objektorientierter Programmierung

Python-Programmierung und Datenanalyse

• Python-Skripte und Standard-Datentypen
• Kontrollstrukturen und Funktionen
• Ein- und Ausgabe in Python
• Definition von Klassen und Datenbanken in Python
• Testen und Tuning von Python-Programmen
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung

Webentwicklung und Datenformate

• Dynamische Websites-CGI und WSGI
• XML und JSON
• Finden und Vermeiden von Fehlern bei Webentwicklungen

Statistik und Datenanalyse mit R

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Teilprüfungsleistung 1: Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen in R
• Diagramme und Analytische Tests in R
• T-Tests und Chi2-Test in R
• Ordinal logistische Regression in R
• Vertiefende lineare Regression in R

Qualifikationsprojekt AI-Development

• Qualifikationsprojekt AI-Development