Projektmanager für Künstliche Intelligenz und agile Methoden mit Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA), Scrum PAL EBM (PAL-EBM), Scrum mit Kanban (PSK) und Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

Projektmanager für Künstliche Intelligenz und agile Methoden mit Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA), Scrum PAL EBM (PAL-EBM), Scrum mit Kanban (PSK) und Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

Die Weiterbildung zum Projektmanager für Künstliche Intelligenz und agile Methoden bietet eine umfassende Ausbildung für Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement vertiefen möchten. Diese Qualifikation ist besonders geeignet für Personen, die eine zukunftsorientierte Karriere in der digitalen Transformation und im agilen Management anstreben.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Der Kurs beginnt mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und tiefere Einblicke vermittelt. Im weiteren Verlauf wird das Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA) behandelt, das die Grundlagen und Methoden des Projektmanagements nach IPMA-Standards vermittelt. Anschließend folgen die Zertifizierungskurse Scrum PAL EBM (PAL-EBM) und Scrum mit Kanban (PSK), die das Verständnis und die Umsetzung agiler Methoden in Teams fördern. Abschließend wird das Modul Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt angeboten, das praxisnahe Projektmanagementfähigkeiten vermittelt.

Diese Weiterbildung ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung der Themen Künstliche Intelligenz und agiles Arbeiten und schafft die Grundlage für eine erfolgreiche Implementierung in verschiedenen Unternehmensbereichen. Sie zielt darauf ab, Fachkräfte nicht nur mit technischem Know-how, sondern auch mit den notwendigen Projektmanagementfähigkeiten auszustatten, um nachhaltige und effiziente Projekte zu realisieren.

Wesentliche Inhalte der Module:

Anwendung von Künstlicher Intelligenz

• Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Praktische Anwendung von KI-Technologien

Anwendung von Künstlicher Intelligenz Aufbau

• Vertiefung der KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien in der KI

Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA)

• Grundlagen und Methoden des Projektmanagements nach IPMA-Standards
• Rollen und Verantwortlichkeiten im Projektmanagement

Scrum PAL EBM (PAL-EBM)

• Einführung in die Prinzipien und Praktiken des Evidence-Based Management
• Anwendung von EBM zur Verbesserung von Scrum-Prozessen

Scrum mit Kanban (PSK)

• Integration von Kanban-Praktiken in Scrum-Teams
• Optimierung von Workflows und Prozessen

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

• Praxisnahe Projektmanagementfähigkeiten
• Anwendung von Projektmanagement-Tools und -Techniken