Datenbanksysteme mit SQL für relationale Datenbanken und physische Modellierung mit Zusatzqualifikation: statistische Datenanalyse mit R, Data Science, Microsoft Power BI und Machine Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von SQL für relationale Datenbanken und der physischen Modellierung. Sie sind in der Lage, statistische Datenanalysen mit R durchzuführen und Data Science Methoden anzuwenden. Sie nutzen Microsoft Power BI zur Datenvisualisierung und setzen Machine Learning Techniken ein. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence und maschinelles Lernen.

Grundlagen relationaler Datenbanken

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• Datentypen und Keys
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Normalisierung und Normalformen

SQL- und Datenbankverwaltung

• Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE
• Relationale Algebra
• Datenreinigung
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen

Statistik und Datenanalyse mit R

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Diagramme in ggplot2
• Regressionsanalysen
• Anwendung von R in der Forschung
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen

Datenvisualisierung und Power BI

• Benutzeroberfläche von Power BI
• Datenquellen verbinden und importieren
• Arbeiten mit Power Query
• Interaktive Dashboards gestalten
• Balken- und Liniendiagramme

Machine Learning und Data Science

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Data Science
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells