Datenanalyse für Wirtschaftsinformatiker

Modulbeschreibung

!Projektorientiertes Arbeiten für datengetriebene Geschäftsmodelle:
*Analytische Fragestellungen entwickeln und geeignete Datensätze analysieren
*Agile Methoden wie Kanban und Sprints zur Organisation von Analyseprojekten nutzen
*Analyseergebnisse strukturiert dokumentieren und überzeugend präsentieren
*Git-Workflow zur Zusammenarbeit und Versionskontrolle in IT-Projekten integrieren

!Effiziente Datenverwaltung und -analyse mit SQL:
*Datenbanken für geschäftliche und IT-Prozesse strukturieren und optimieren
*Komplexe SQL-Abfragen zur Analyse von Geschäfts- und IT-Daten erstellen
*Tabellen verknüpfen und Normalisierung zur Verbesserung der Datenintegrität anwenden
*Aggregationstechniken nutzen, um Berichte und KPI-Analysen zu erstellen

!Geschäftsrelevante Datenvisualisierung mit Power BI:
*Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren und bereinigen
*Interaktive Dashboards zur Überwachung von Geschäfts- und IT-Kennzahlen erstellen
*DAX-Funktionen für detaillierte Analysen und dynamische Visualisierungen einsetzen
*Data Storytelling-Techniken zur klaren Darstellung von Geschäftserkenntnissen anwenden

!Strategische Datenkompetenzen für Wirtschaftsinformatiker:
*Kognitive Verzerrungen in der Analyse erkennen und minimieren
*Daten als Grundlage für IT-gestützte Geschäftsentscheidungen einsetzen
*Datenqualität und Governance sicherstellen, um verlässliche Analysen zu gewährleisten
*Datenkultur fördern, um datengetriebene Strategien zu etablieren

Diese Inhalte helfen Wirtschaftsinformatikern, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, Geschäftsanwendungen zu optimieren und datengetriebene Entscheidungen effektiv zu unterstützen.

!Was macht ein Business Intelligence Analyst?
Ein Business Intelligence Analyst sammelt und analysiert Daten, um auf deren Grundlage fundierte Business- Entscheidungen zu treffen. Zu den Aufgaben gehören die Erstellung von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Geschäftstrends und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung. Sie arbeiten dabei eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Lösungen zu voranzutreiben und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die im Training erworbenen Kenntnisse in SQL, Power BI und Python sind dabei essenziell, um als Business Intelligence Analyst erfolgreich zu sein.

!Arbeitsmethoden und Tools
Im Bereich Business Intelligence sind Werkzeuge wie Tableau und Power BI unverzichtbar, um Daten effizient zu analysieren und visuell aufzubereiten. Mit Power BI und Tableau lassen sich Berichte und Dashboards erstellen, die komplexe Daten leicht verständlich machen. Eine Weiterbildung in Business Intelligence oder eine gezielte BI Weiterbildung hilft dabei, diese Tools effektiv einzusetzen und ihre Funktionen vollständig zu verstehen.

SQL ist ein essenzielles Werkzeug in der Datenanalyse und Business Intelligence. Grundlagen wie SQL Python, SQL Microsoft oder SQL MySQL bilden die Basis, um Datenbanken zu verwalten und Abfragen durchzuführen. Fortgeschrittene Anwendungen wie SQL Server Manager und Power BI SQL bieten zusätzliche Möglichkeiten für die Integration und Analyse großer Datenmengen. Besonders für SQL Anfänger oder SQL Beginner kann ein SQL Zertifikat den Einstieg erleichtern und grundlegende Kenntnisse vermitteln.

Berufsrollen wie BI Engineer, BI Manager oder Power BI Consultant erfordern ein tiefgehendes Verständnis von Datenanalyse-Methoden. Dazu gehören die Anwendung von deskriptiver Statistik, die Durchführung von Varianzanalysen und die präzise Auswertung von Daten. Auch das Arbeiten mit einem Consultant Power BI oder in datengetriebenen Teams ist ein zentraler Bestandteil dieser Tätigkeiten.

Weiterbildungen im Bereich Datenmanagement oder Informatik fördern logisches Denken und vermitteln die notwendigen Methoden und Werkzeuge für die moderne Datenanalyse. Sie sind besonders wertvoll für Quereinsteiger in die Informatik oder Informatik Quereinsteiger, die sich ein solides Fundament für die Arbeit mit Daten und Business-Intelligence-Tools aneignen möchten.