Data Scientist: Grundlagen und Methoden

Vermittlung fundierter Kompetenzen im Bereich Datenwissenschaft, von der Programmierung bis zur Datenarchitektur.

• Erwerb von Programmierkenntnissen in Python
• Entwicklung von Kenntnissen in Datenmodellierung und SQL
• Anwendung von Datenanalyse zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen

Dieser Kurs zielt darauf ab, Teilnehmern grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in den Bereichen Programmierung, Datenmodellierung, SQL, Datenanalyse und die Anwendung dieser Fähigkeiten in realen Unternehmenskontexten zu vermitteln. Teilnehmer lernen, wie moderne Datenarchitekturen funktionieren und wie Daten effektiv integriert und verwaltet werden können. Der Einsatz von Forschungsmethoden und Analysetechniken wird ebenfalls thematisiert, um die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern.

1. Programmierung und Techniken

• Grundlegende und fortgeschrittene Programmierung in Python
• Fortgeschrittene SQL-Techniken und Datenbankmanagement
• Techniken für effizienten Datenzugriff

2. Datenmodellierung und Analyse

• Fachkenntnisse in der Datenmodellierung
• Expertise in Datenanalyse und Dateninterpretation
• Anwendung von Analyse
• und Designmethoden in realen Szenarien

3. Datenmanagement und -architektur

• Daten
• und Speichersysteme in Unternehmensumgebungen
• Strategien zur Datenintegration in heterogenen Systemumgebungen
• Einsatz moderner Datenarchitekturen zur Unterstützung organisatorischer Prozesse

Der Kurs stellt sicher, dass die Teilnehmer umfassend auf Herausforderungen im Bereich der Datenwissenschaft vorbereitet sind, indem er sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungskompetenzen umfassend behandelt.