Tableau für Datenmodelle mit Zusatzqualifikation: TensorFlow, Data Science und Prompt Engineering

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Erstellung und Analyse von Datenmodellen mit Tableau. Sie nutzen TensorFlow zur Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und wenden Data-Science-Methoden zur Datenanalyse an. Im Bereich Prompt Engineering entwickeln Sie Fähigkeiten zur Optimierung von KI-Modellen. Diese Qualifikationen ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Machine Learning und in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen.

Tableau für Datenvisualisierung und Datenmodellierung

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Erstellen von Umsatzkarten und Visualisierung von Verkaufsdaten
• Geografische Analyse
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität

TensorFlow und Keras in der Praxis

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Erstellen von RNN-Modellen mit Keras
• Problemlösung für nicht funktionierende Modelle

Data Science Grundlagen und maschinelles Lernen

• Datenreinigung
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Einführung in Machine Learning
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• K-Means Clustering
• Hyperparameteroptimierung

Prompt Engineering und ChatGPT

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
• Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
• Kontextsensitive Nutzung von ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis