Datenbanksysteme mit SQL für Datenbankmodellierung mit Zusatzqualifikation: Tableau, Data Science, statistische Datenanalyse mit R und Machine Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Modellierung von Datenbanksystemen mit SQL und der Anwendung von Tableau für Datenvisualisierung. Sie sind in der Lage, statistische Datenanalysen mit R durchzuführen und Machine Learning-Modelle zu entwickeln. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence und Data Science. Sie können in verschiedenen Branchen als Datenanalyst:in oder Data Scientist arbeiten und datengetriebene Entscheidungen unterstützen.

SQL und Datenbankmodellierung

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Datentypen und Keys
• Normalisierung und Normalformen

Tableau und Datenvisualisierung

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Verwendung von Kartendiensten
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Erstellen von Umsatzkarten und Visualisierung von Verkaufsdaten

Data Science mit R

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2

Statistische Analysen und Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• K-Means Clustering
• Regressionsanalysen
• Entwicklung eines Machine-Learning-Systems
• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning

Datenmanagement und Vorbereitung

• Datenreinigung
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Anwendung von R in der Forschung
• Bewertung von Modellen