Datenbanksysteme mit SQL für physische Modellierung und relationale Datenbanken mit Zusatzqualifikation: Microsoft Power BI, Data Science und Machine Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der physischen Modellierung und Verwaltung relationaler Datenbanken mit SQL. Sie sind in der Lage, Daten mit Microsoft Power BI zu visualisieren und analysieren. Zudem beherrschen Sie Methoden der Data Science und des Machine Learnings, um Datenmuster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Diese Fähigkeiten qualifizieren Sie für Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Business Intelligence Bereich und in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen.

Vermittlung von SQL und Relationale Datenbanken

• Einführung in relationale Datenbanken
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• Normalisierung und Normalformen
• Datentypen und Keys
• Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE

Physische Modellierung und Power BI Nutzung

• Vertiefung von Transaktionen
• Physische Modellierung und Views
• Datenvorbereitung für Power BI
• Arbeiten mit Power Query
• Datenquellen verbinden und importieren
• Interaktive Dashboards gestalten
• Balken- und Liniendiagramme
• Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
• Freigabe von Analysen und Dashboards

Datenanalyse und -visualisierung

• Datenreinigung
• Datenvisualisierung
• Einführung in Pandas und Dataframes

Einführung in Data Science und Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• Lineare Regression
• K-Means Clustering
• Einführung in Neuronale Netze
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
• Random Forests und Entscheidungsbäume
• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning