Data Science für Fortgeschrittene: Analytics und Machine Learning Skills

Modulbeschreibung

Dieser Kurs bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen des Machine Learning, um den Teilnehmern ein solides Verständnis der wichtigsten Techniken und Algorithmen zu vermitteln. Darüber hinaus erlernen die Teilnehmer Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas, einschließlich Datenmanipulation und Visualisierung. Die Einführung in Data Science behandelt die wesentlichen Konzepte und Methoden dieses Bereichs. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Modellinterpretation und der Umgang mit Big Data mithilfe von PySpark, wodurch die Teilnehmer lernen, große Datensätze zu bewältigen und Machine Learning Modelle anzuwenden. Die Vertiefung in Supervised Learning ermöglicht es den Teilnehmern, prädiktive Modelle zu entwickeln und zu evaluieren. Praxisunterricht rundet den Kurs ab, indem er den Teilnehmern die Möglichkeit bietet, ihr theoretisches Wissen in praktischen Anwendungen zu erproben und zu vertiefen.

!Was macht ein Data Scientist?

Ein Data Scientist analysiert und interpretiert große Datenmengen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Zu den Aufgaben gehört die Entwicklung von Analysemethoden, das Identifizieren von Mustern und Trends, die Verarbeitung und Analyse von unstrukturierten Daten, die Implementierung von Automatisierungen und das Aufsetzen von Machine Learning Algorithmen und KI. Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Die im Training erworbenen Fähigkeiten in Analyse, Programmierung und Machine Learning sind dabei essenziell, um als Data Scientist erfolgreich zu sein.

!Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists

Die Programmierung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) sind zentrale Fähigkeiten für Data Scientists. In Weiterbildungen zur Künstlichen Intelligenz und Data Science werden Machine Learning Modelle und KI-Technologien vertieft. Ein Machine Learning Engineer profitiert von Python-Kenntnissen, um effektive KI-Modelle zu entwickeln.

Data Scientist Bootcamps und Kurse zur Künstlichen Intelligenz bieten Quereinsteigern sowie Experten praxisnahes Wissen. Weiterbildungen in Informatik und digitalen Transformationen unterstützen das Erlernen moderner Methoden, während Zertifikate die Karrierechancen in diesem zukunftsorientierten Bereich erheblich steigern.