Data Scientist Bootcamp - Power BI & SQL

Modulbeschreibung

Der Kurs umfasst das Erstellen von aussagekräftigen Reports und interaktiven Dashboards mit Power BI, um Daten effektiv zu visualisieren und zu analysieren. Die Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse in der Auszeichnungssprache SQL und im Umgang mit relationalen Datenbanken, um die effiziente Speicherung und Verwaltung von Daten zu erlernen. Eine Einführung in Data Science vermittelt grundlegende Konzepte und Methoden des Fachgebiets. Die Vertiefung in Supervised Learning ermöglicht es den Teilnehmern, fortgeschrittene prädiktive Modelle zu entwickeln und zu evaluieren. Darüber hinaus werden die Grundlagen des Machine Learning behandelt, um ein umfassendes Verständnis der wichtigsten Techniken und Algorithmen zu erlangen. Ergänzt wird der Kurs durch intensiven Praxisunterricht, der sicherstellt, dass das theoretische Wissen direkt in realen Szenarien angewendet und vertieft wird. Diese Kombination aus theoretischem Wissen, praktischen Fähigkeiten und praxisorientiertem Lernen schafft eine umfassende und effektive Lernumgebung.

!Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists

Data Scientists nutzen Technologien wie Artificial Intelligence, Deep Learning und neuronale Netze, um komplexe Daten zu analysieren. Maschinelles Lernen, einschließlich Random Forests und Unsupervised Learning, ist zentral für predictive Analytics. Python-Tools wie Pandas und Module für Unit Testing spielen eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und im Test Driven Development.

Data Modelling, Clusteranalysen und Varianzanalysen unterstützen die statistische Auswertung. Weiterbildungen in IT und Informatik fördern analytisches Denken und technische Fähigkeiten, während ein Informatikzertifikat die Karrierechancen im Bereich Data Science erhöht.