Datenanalyse: Einführung in Daten und Google Analytics

Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

Einführung in die Datenanalyse

• Erfahren Sie, wie die Datenanalyse Geschäftsentscheidungen verändert.
• Verstehen Sie die Rolle eines Datenanalysten bei der Analyse und Visualisierung von Daten.
• Erkunden Sie datenwissenschaftliche Methoden mit Python und Pandas.

Datenwerkzeuge und -plattformen

• Lernen Sie die Grundlagen von GitHub für die Verwaltung von datenwissenschaftlichen Projekten kennen.
• Beherrschen Sie Terminalbefehle für die Datenorganisation und -abfrage.
• Verwenden Sie Programmierwerkzeuge, um Daten-Workflows zu automatisieren.

Tabellenkalkulationen für die Datenvisualisierung

• Führen Sie eine erweiterte Datenanalyse mit Google Sheets und Excel durch.
• Verwenden Sie Formeln, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
• Erstellen Sie Dashboards für die Datenvisualisierung und Berichterstellung.

Grundlagen der Datenverarbeitung

• Bereinigen und bereiten Sie Rohdaten für die Analyse vor.
• Organisieren Sie Datensätze für fortgeschrittene datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe.
• Erkunden Sie Methoden zur Verbesserung der Datengenauigkeit und -nutzbarkeit.