Microsoft Power BI für Diagramme und Datenimporte mit Zusatzqualifikation: statistische Datenanalyse mit R, Deep Learning, Tableau, Machine Learning und Prompt Engineering

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Erstellung von Diagrammen und Datenimporten mit Microsoft Power BI. Sie analysieren statistische Daten mit R, entwickeln Deep Learning Modelle und nutzen Tableau für Datenvisualisierungen. Sie wenden Machine Learning Techniken an und integrieren Prompt Engineering in Ihre Projekte. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Business Intelligence Bereich und in der Entwicklung von KI-Modellen.

Grundlagen und Anwendung von Power BI

• Datenvorbereitung für Power BI
• Benutzeroberfläche von Power BI
• Datenquellen verbinden und importieren
• Arbeiten mit Power Query
• Interaktive Dashboards gestalten
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Balken- und Liniendiagramme
• Filter und Hierarchien

Statistische Datenanalyse mit R

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und deskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen
• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• Regressionsanalysen

Deep Learning und Machine Learning

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Neuronale Netze
• Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
• Ensemble Learning (z. B. Bagging und Boosting)

Datenvisualisierung mit Tableau

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Verwendung von Kartendiensten
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität

Integration und Interoperabilität

• Integration Python, R, MATLAB und Einstein Discovery

Prompt Engineering und ChatGPT

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale