Data Analytics: Cloud-Computing und Webanalyse

Datenanalyse: Cloud-Computing und Webanalyse
Dieser Kurs untersucht die Schnittstelle zwischen Cloud-Computing und Webanalyse und ermöglicht es den Teilnehmern, große Webdatenmengen mithilfe von Cloud-basierten Tools zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Die Lernenden arbeiten mit Cloud-Plattformen, Webanalyse-Tools und Automatisierungstechniken, um Erkenntnisse aus Online-Interaktionen zu gewinnen. Der Kurs behandelt Datenspeicherung, API-Integration, Echtzeit-Webanalyse und Berichterstellung und vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeiten, den Webverkehr zu analysieren und die Online-Leistung mithilfe von Cloud-basierten Analysen zu optimieren.

Einführung in Cloud Computing für Datenanalysen

• Verstehen Sie die Rolle von Cloud Computing in der modernen Datenanalyse.
• Erfahren Sie mehr über Cloud-Speicher, Rechenleistungen und skalierbare Datenverarbeitung.
• Erkunden Sie Cloud-basierte Analyseplattformen wie AWS, Google Cloud und Azure.

Grundlagen der Webanalyse

• Lernen Sie die wichtigsten Prinzipien der Webanalyse und ihre geschäftlichen Anwendungen kennen.
• Verstehen Sie die Nachverfolgung der Website-Leistung, die Analyse des Datenverkehrs und Einblicke in das Nutzerverhalten.
• Arbeiten Sie mit Tools wie Google Analytics für die Echtzeit-Überwachung von Webdaten.

Cloud-basierte Datenspeicherung und -verarbeitung

• Speichern und verwalten Sie umfangreiche Datensätze mithilfe von Cloud-Datenbanken.
• Verstehen Sie SQL- und NoSQL-Datenbanken in Cloud-Umgebungen.
• Erkunden Sie Datenpipelines und ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für Cloud-Analysen.

API-Integration für Webdatenanalysen

• Greifen Sie auf Webdaten zu und rufen Sie sie mithilfe von REST-APIs ab.
• Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Google Analytics, Marketingplattformen und Social-Media-APIs.
• Verarbeiten Sie Echtzeit- und Stapeldaten mit Cloud-basierten Tools.

Datenbereinigung und -transformation in der Cloud

• Verarbeiten Sie unstrukturierte und strukturierte Daten in Cloud-Umgebungen.
• Verwenden Sie Python und SQL für die Datenverarbeitung und -transformation.
• Optimieren Sie Webanalyse-Datensätze für eine effiziente Speicherung und Berichterstellung.

Web-Traffic-Analyse und -Berichterstellung

• Analysieren Sie Website-Engagement, Konversionsraten und Leistungskennzahlen.
• Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Cloud-basierten Visualisierungstools.
• Generieren Sie automatische Berichte zur Verfolgung von Trends im Web-Traffic.

Praktische Cloud- und Webanalyse-Projekte

• Arbeiten Sie mit realen Webanalyse-Datensätzen.
• Implementieren Sie Cloud-basierte Datenverarbeitungs-Workflows.
• Entwickeln Sie datengestützte Erkenntnisse zur Optimierung der Web-Performance.