GitHub/GitLab für Software Testing und agiles Arbeiten mit Zusatzqualifikation: Grundlagen des Projektmanagements und Machine Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Nutzung von GitHub und GitLab für Software Testing und agiles Arbeiten. Sie sind in der Lage, grundlegende Projektmanagement-Methoden anzuwenden und Machine Learning-Techniken zu implementieren. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, im IT-Projektmanagement und in der Datenanalyse. Sie koordinieren Projekte, optimieren Entwicklungsprozesse und setzen Machine Learning zur Datenverarbeitung ein.

Git und Versionsverwaltung

• Versionsverwaltung
• Operationen der Versionsverwaltung
• Agiles Arbeiten mit Git

Software Testing und Continuous Deployment

• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Software Testing und Qualitätssicherung

Agiles und traditionelles Projektmanagement

• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Standards und Normen
• Aufgaben eines Projektleiters
• Agiles Projektmanagement
• Traditionelles Projektmanagement
• Hybrides Projektmanagement
• Projekt-Planung

Grundlagen des Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen

Vertiefung in Machine Learning-Techniken

• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
• Random Forests und Entscheidungsbäume
• Ensemble Learning (z. B. Bagging und Boosting)