Objektorientierte Programmierung für Prozess-Manager

Modulbeschreibung

!Objektorientierte Softwareentwicklung für Prozess-Manager:
*Grundlagen der objektorientierten Programmierung wie Klassen und Instanzen beherrschen.
*Vererbung und Komposition für skalierbare Prozessautomatisierungen einsetzen.
*Fortgeschrittene Techniken wie Methodchaining und Properties für komplexe Prozessanwendungen nutzen.

!Effizientes Datenmanagement mit SQL:
*Relationale Datenbanken für die Analyse und Optimierung von Prozessen entwerfen.
*Daten filtern, sortieren und mit Joins für prozessrelevante Auswertungen kombinieren.
*CRUD-Operationen und Performance-Optimierungen für datengetriebene Prozessanalysen durchführen.

!Python als Werkzeug für Prozessanalysen:
*Funktionen, Module und Dateien zur Automatisierung von Prozessabläufen einsetzen.
*Fehlermeldungen analysieren und lösungsorientierte Ansätze entwickeln.
*Zahlen, Variablen und Textverarbeitung für die Modellierung von Prozessen programmieren.

!Projektarbeit im Prozessmanagement:
*Git für Versionskontrolle und Zusammenarbeit in Prozessoptimierungsprojekten einsetzen.
*Agile Methoden wie Scrum und Kanban für Prozessmanagementprojekte anwenden.
*Professionelle Abschlusspräsentationen für Prozesslösungen erstellen.

!Was macht ein Python Entwickler?
Python-Entwickler spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen für moderne Produkte und Dienstleistungen. Sie arbeiten in Teams zusammen, zerlegen komplexe Probleme in handhabbare Aufgaben und nutzen logisches Denken sowie Designprinzipien, um effizienten und wartbaren Code zu schreiben. Durch die Umsetzung von Anforderungen von Product Ownern und die Anwendung von Python in verschiedenen Anwendungsbereichen sind sie in der Lage, vielseitige Softwarelösungen zu entwickeln. Die im Training erworbenen Fähigkeiten in Python sind dabei entscheidend für den Erfolg als Python-Entwickler.

!Arbeitsmethoden und Tools
In der Python Programmierung sind Git und Bash wichtige Werkzeuge für eine effiziente Entwicklung. Wer Python lernen möchte, setzt sich mit Python Scripting, Python Classes und der objektorientierten Programmierung (OOP) auseinander, die grundlegende Konzepte in der Arbeit mit Programmiersprachen wie Python darstellen. Besonders im Backend wird Python Pandas genutzt, um große Datenmengen zu analysieren, und Python Excel ermöglicht eine effektive Automatisierung von Aufgaben in Tabellenkalkulationen.

Logisches Denken und die Anwendung von Methoden Informatik sind notwendig, um komplexe Probleme zu lösen. Für Informatik Quereinsteiger sowie alle, die Informatik lernen oder eine Weiterbildung Informatik anstreben, bieten Themen wie Python Pandas, Python Programmierung und objektorientierte Programmierung wertvolle Einblicke. Eine solide Programmierung Ausbildung sowie die Teilnahme an einem Informatik Kurs unterstützen dabei die Weiterentwicklung von praktischen Fähigkeiten, die in der IT Weiterbildung weiter vertieft werden können.