Data Science für neuronale Netze mit Zusatzqualifikation: AI-Development, Prompt Engineering und Microsoft Power BI

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von Data Science für neuronale Netze. Sie entwickeln Fähigkeiten im AI-Development und im Prompt Engineering, um KI-Modelle zu erstellen und zu optimieren. Zudem nutzen Sie Microsoft Power BI zur Datenvisualisierung und -analyse. Diese Qualifikationen ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, der Entwicklung von KI-Anwendungen und der Implementierung von Business Intelligence-Lösungen.

Grundlagen des maschinellen Lernens und neuronale Netze

• Einführung in Machine Learning
• Einführung in Neuronale Netze
• Lineare Regression
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• K-Means Clustering
• Hyperparameteroptimierung

Chatbot-Entwicklung und AI-Ethik

• Einführung in AI-Development
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Optimierung und Evaluation von Chatbots
• Voice-Based Chatbots
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots

Prompt Engineering und ChatGPT

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
• Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
• Kontextsensitivity in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

Datenvisualisierung und Analyse mit Microsoft Power BI

• Datenreinigung
• Datenvisualisierung
• Datenvorbereitung für Power BI
• Arbeiten mit Power Query
• Benutzeroberfläche von Power BI
• Datenquellen verbinden und importieren
• Interaktive Dashboards gestalten
• Balken- und Liniendiagramme
• Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
• Filter und Kontext verstehen