Internet of Things mit Microcontroller für Industrial Internet of Things mit Zusatzqualifikation: 3D-Druck, Prozessoptimierung durch Analyse und Verbesserung, Produktionsmanagement und Augmented Reality für Industrie 4.0 Anwendungen

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Einsatz von Microcontrollern für das Industrial Internet of Things. Sie lernen, 3D-Drucktechniken anzuwenden und Prozesse durch Analyse zu optimieren. Sie erwerben Fähigkeiten im Produktionsmanagement und nutzen Augmented Reality für Industrie 4.0 Anwendungen. Diese Qualifikationen ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Entwicklung und Optimierung industrieller Prozesse und Systeme, insbesondere in der Implementierung und Verwaltung von IoT-Lösungen in industriellen Umgebungen.

IoT-Technologien und Smarthome-Anwendungen

• Einführung in die Smarthome-Hardware, Arduino, IDE und Raspberry Pi
• IoT- und Smarthome-Infrastrukturen, Connectivity, Ethernet-Shield und Webclient
• MQTT-Client, MQTT und Node im PI, PI als Schaltzentrale und Arduino als Sensor-Node
• Integration der Arduino-IDE
• Umsetzung für Smart-Home-Projekte

3D-Druck: Anwendungen und Potenziale

• Einführung in den 3D-Druck
• Einsatzmöglichkeiten des 3D-Drucks und der additiven Fertigungsverfahren
• Sicherheitsaspekte beim 3D-Druck: Materialien und Druckverfahren
• Rechtliche Aspekte des 3D-Drucks: Urheberrecht und geistiges Eigentum
• Zukunftsperspektiven des 3D-Drucks: Potenziale und Herausforderungen

Prozessoptimierung und Produktionsmanagement

• Prozessoptimierung
• Prozessanalyse
• Roadmap zur Prozessoptimierung
• Prozesssteuerung
• Einführung in das Produktionsmanagement
• Produktion und Wertschöpfung
• Zielgrößen im Produktionsmanagement
• Bereitstellung und Einsatz von Produktionsfaktoren
• Produktionsplanung und -steuerung (PPS)
• Operatives Produktionsmanagement

Augmented Reality für Industrie 4.0

• Einführung in Augmented Reality und Industrie 4.0
• AR-Hardware für Industrieanwendungen: Smart Glasses und AR-Brillen
• Grundlagen der AR-Technologie und Funktionsweise
• AR-Tracking-Technologien für präzise Echtzeit-Positionierung
• AR-Softwareentwicklung: Entwicklung von AR-Anwendungen für Industriezwecke
• Anwendungsdesign für AR in der Industrie: Benutzerfreundlichkeit und Ergonomie
• Zukunftsaussichten und Potenziale von AR für Industrie 4.0

Technische Implementierung und Sicherheit im IoT

• Schaffen von IoT-Verbindungen
• Fimware Tasmota, HTTP und MQTT
• Prozessmessung
• Prozessmodellierung und -dokumentation
• Reifegrad von Prozessen